MEDNET AG · Open Source · Labor-Informationssystem
MedNet LABIS
UX-Personas
Fünf zentrale Nutzer-Profile für das Open-Source-Laborinformationssystem – von der medizinischen Validierung bis zur strategischen Geschäftsführung.
Personas im Überblick
01
Dr. Marcus Bergmann
Facharzt für Labormedizin · Leitender Arzt · Einsenderlabor (mittel)
Tech: Mittel 02
Annika Schreiber
MTA / MTLA · Labormed. Assistentin · Krankenhaus-Zentrallabor (groß)
Tech: Mittel–Hoch 03
Thomas Hellmann
Labor-IT · LABIS-Administrator · MEDNET Community
Tech: Hoch 04
Dr. Sandra Vogt
Niedergelassene Ärztin · Einsenderin · Hausarztpraxis
Tech: Niedrig–Mittel 05
Klaudia Marten
Laborleiterin · Geschäftsführerin · Speziallabor (privat)
Tech: Niedrig · Persona 01 ·
Dr. Marcus Bergmann
Facharzt für Labormedizin / Leitender Arzt · Akkreditiertes Einsenderlabor (Größe: mittel)
Ich brauche eine Oberfläche, die mir die kritischen Fälle sofort zeigt – ohne in langen Listen suchen zu müssen.
Biografie
Dr. Bergmann leitet seit 12 Jahren ein akkreditiertes Einsenderlabor mit rund 25 Mitarbeitenden. Er ist verantwortlich für Qualitätssicherung, Validierung kritischer Befunde und die Kommunikation mit Einsendern. Täglich validiert er Hunderte von Befunden und muss sicherstellen, dass LABIS-Regeln korrekt konfiguriert sind.
Tages-Aufgaben
- ▸Tägliche Validierung von 200–500 Befunden
- ▸Freigabe pathologischer Befunde
- ▸Konfiguration medizinischer Regeln
- ▸Kommunikation mit Einsendern bei Rückfragen
✓ Ziele
- Fehlerfreie medizinische Validierung
- Schnelle Befundfreigabe für Einsender
- Qualitätssicherung nachweisbar dokumentieren
- LiLa-Regeln selbst konfigurieren
✗ Schmerzpunkte
- Unübersichtliche Arbeitslisten
- LiLa-Regelsprache zu technisch für Mediziner
- Kritische Werte nicht sofort erkennbar
- Schlechte mobile Erreichbarkeit
★ Bedürfnisse
- Priorisierte Befundliste nach Dringlichkeit
- Einfache Regeleditor-Oberfläche
- Integrierte Kommentarfunktion
- Mobile-optimierte Ansicht
Nutzungsszenarien
1
Kritische-Werte-Verwaltung
Dr. Bergmann öffnet LABIS morgens und sieht eine nach Dringlichkeit sortierte Liste. Er bearbeitet zuerst kritische Kalium-Werte und gibt per Kommentar eine Notiz für den behandelnden Arzt mit.
2
Regel-Konfiguration
Er möchte eine neue Validierungsregel für Troponin-Befunde anlegen. Im LiLa-Editor nutzt er die Vorschaufunktion, testet die Regel gegen historische Daten und aktiviert sie nach Prüfung.
3
Qualitätssicherungsaudit
Für eine akkreditierte Labore-Prüfung exportiert er aus LABIS eine Liste aller Analysenänderungen der letzten 6 Monate als strukturierten Bericht.
· Persona 02 ·
Annika Schreiber
MTA / MTLA – Labormedizinische Assistentin · Krankenhaus-Zentrallabor (groß)
Wenn die Geräteschnittstelle abbricht, verliere ich wertvolle Zeit. Ich brauche sofortige Statusanzeigen und einfache Restart-Funktionen.
Biografie
Annika arbeitet im Wechselschichtbetrieb im Zentrallabor eines Universitätsklinikums. Sie koordiniert den Probeneingang, überwacht Geräteschnittstellen (Online-Geräte) und führt täglich die technische Validierung durch. Sie ist oft erste Ansprechpartnerin wenn Geräte Fehler melden oder LABIS-Verbindungsprobleme auftreten.
Tages-Aufgaben
- ▸Probeneingang und Barcode-Scan
- ▸Überwachung von Online-Geräten
- ▸Technische Erstvalidierung von Messwerten
- ▸Gerätekalibrierungen dokumentieren
✓ Ziele
- Reibungsloser Probeneingang ohne Rückstau
- Gerätestatus auf einen Blick einsehen
- Technische Validierung effizient abarbeiten
- Fehler schnell an IT eskalieren können
✗ Schmerzpunkte
- Geräteverbindungsabbrüche ohne klare Fehlermeldung
- Lange Ladezeiten bei großen Auftragslisten
- Handschriftliche Notizen bei Systemausfällen nötig
- Unklare Aufgabenzuweisung bei mehreren MTAs
★ Bedürfnisse
- Echtzeit-Gerätestatus-Dashboard
- Automatische Benachrichtigung bei Verbindungsfehlern
- Offline-fähige Notfalleingabe
- Klare Aufgabenzuweisung im Team
Nutzungsszenarien
1
Probeneingang Frühschicht
Annika scannt morgens 80 eingehende Proben per Barcode. LABIS ordnet automatisch die Analysen zu. Sie sieht sofort, welche Proben Priorität haben (z. B. Notfall-Blutbild).
2
Gerätealarm verwalten
Ein Hämatologie-Analysegerät meldet einen Kalibrierungsfehler. LABIS zeigt eine farbige Statusanzeige. Annika setzt den Fehler zurück, dokumentiert die Maßnahme und leitet betroffene Proben auf ein Ersatzgerät um.
3
Schichtübergabe
Zum Schichtende generiert Annika einen Übergabe-Report in LABIS: offene Aufträge, Gerätestatus, ungelöste Ausnahmen – damit die Nachtschicht nahtlos übernehmen kann.
· Persona 03 ·
Thomas Hellmann
Labor-IT / LABIS-Administrator · MEDNET Community / IT-Abteilung eines Labors
Die API-Dokumentation muss vollständig und aktuell sein. Wenn ich eine neue Schnittstellenanpassung machen muss, sollte das in 2 Stunden gehen, nicht in 2 Tagen.
Biografie
Thomas ist der interne IT-Verantwortliche für LABIS. Er hat Informatik studiert und pflegt die LABIS-Installation, entwickelt eigene Community-Module über die API, schreibt LiLa-Regeln für die Validierungslogik und ist erste Anlaufstelle bei technischen Störungen. Er ist aktives Mitglied der LABIS-Community und trägt eigene Module ein.
Tages-Aufgaben
- ▸LABIS-Updates und Datenbankpflege
- ▸API-Modulentwicklung und -integration
- ▸LiLa-Regelentwicklung und Qualitätssicherung
- ▸Fehlerdiagnose und Community-Beiträge
✓ Ziele
- Stabile LABIS-Installation mit hoher Verfügbarkeit
- Saubere API-Dokumentation für Eigenentwicklungen
- Einfaches Community-Modul-Management
- Effiziente LiLa-Regel-Entwicklung und -Tests
✗ Schmerzpunkte
- Unvollständige oder veraltete API-Dokumentation
- Debugging von LiLa-Regeln ohne gute Werkzeuge
- Community-Module ohne klares Versioning
- Abhängigkeiten bei Datenbankwechseln unklar
★ Bedürfnisse
- Vollständige, versionierte API-Referenz
- LiLa-Debugger mit Schritt-für-Schritt-Trace
- Community-Modul-Repository mit Changelog
- Docker/Container-Deployment-Support
Nutzungsszenarien
1
Neue Abrechnungsschnittstelle
Thomas soll eine neue KV-Abrechnungsschnittstelle anbinden. Er nutzt die LABIS-API mit LiLa-Businesslogik, testet gegen eine Sandbox und deployt das Modul in Produktion – ohne Kernsystem-Änderungen.
2
LiLa-Regel-Debugging
Eine Validierungsregel liefert falsche Ergebnisse bei seltenen Lipämie-Werten. Thomas nutzt den LiLa-Preview-Modus, testet mit historischen Datensätzen und findet den Fehler in der Regelkondition.
3
Community-Beitrag
Thomas hat ein Modul für automatische Restelisten-Verwaltung entwickelt. Er dokumentiert es, versioniert es und stellt es der LABIS-Community zur Verfügung – inklusive Lizenzvereinbarung.
· Persona 04 ·
Dr. Sandra Vogt
Niedergelassene Ärztin / Einsenderin · Hausarztpraxis (Allgemeinmedizin)
Ich will nicht in drei verschiedenen Systemen suchen. Der Befund soll zu mir kommen, nicht umgekehrt.
Biografie
Dr. Vogt schickt täglich Proben ihrer Patienten ins Labor und nutzt das LABIS Order-Entry-System, um Anforderungen digital zu stellen. Sie hat wenig Zeit und erwartet intuitive Bedienung. Sie will Befunde schnell finden und bei auffälligen Werten sofort informiert werden – am liebsten direkt in ihrer Praxissoftware.
Tages-Aufgaben
- ▸Laboranforderungen erstellen
- ▸Status laufender Aufträge prüfen
- ▸Befunde herunterladen und archivieren
- ▸Rückfragen ans Labor stellen
✓ Ziele
- Schnelle digitale Anforderung ohne Papierkram
- Proaktive Benachrichtigung bei kritischen Werten
- Nahtlose Integration in die Praxissoftware
- Transparente Probenabholzeiten
✗ Schmerzpunkte
- Verschiedene Logins für verschiedene Labore
- Keine Push-Benachrichtigung bei kritischen Werten
- Befundansicht nicht mobiloptimiert
- Manuelle Übertragung in Praxissoftware nötig
★ Bedürfnisse
- Single-Sign-On mit Praxissoftware
- E-Mail-/SMS-Alert bei kritischen Befunden
- PDF-Export mit Praxis-Briefkopf
- Mobiler Befundabruf per App
Nutzungsszenarien
1
Schnelle Anforderung
Dr. Vogt öffnet das Order-Entry-Modul aus ihrer Praxissoftware heraus. Sie wählt Profil 'Großes Blutbild + Schilddrüse', bestätigt Patientendaten und schickt die Anforderung in 90 Sekunden ab.
2
Kritischer-Wert-Alarm
Um 14:30 Uhr erhält Dr. Vogt eine SMS-Benachrichtigung: Patient Müller hat einen kritischen Kaliumwert. Sie klickt den Link, sieht den Befund in LABIS mobile und ruft sofort in der Notaufnahme an.
3
Befundarchivierung
Am Monatsende exportiert die Sprechstundenhilfe alle Befunde des Monats als PDF-Sammeldatei mit Praxis-Briefkopf und legt sie ins Praxis-DMS ab.
· Persona 05 ·
Klaudia Marten
Laborleiterin / Geschäftsführerin · Mittelgroßes Speziallabor (privat, akkreditiert)
Ich will die Gesamtkosten unseres Systems verstehen und sicherstellen, dass wir in 5 Jahren noch flexibel sind. Open Source war dafür die richtige Wahl.
Biografie
Klaudia führt ein privates Speziallabor mit 40 Mitarbeitenden. Sie ist nicht täglich in LABIS operativ tätig, nutzt aber Auswertungs- und Reporting-Funktionen für betriebswirtschaftliche Entscheidungen, Akkreditierungsnachweise und strategische Planung. Sie hat LABIS wegen des Open-Source-Modells gewählt – um Vendor-Lock-in zu vermeiden.
Tages-Aufgaben
- ▸Monatliche KPI-Auswertungen
- ▸Budgetplanung für IT/LABIS
- ▸Akkreditierungs-Dokumentation
- ▸Community-Meetings und strategische Entscheidungen
✓ Ziele
- Vollständige TCO-Transparenz (Total Cost of Ownership)
- Unabhängigkeit von proprietären Anbietern
- Akkreditierungsnachweise auf Knopfdruck
- Strategische Planungsdaten aus dem System
✗ Schmerzpunkte
- Auswertungen erfordern IT-Unterstützung
- Community-Entscheidungen intransparent
- Kein Executive Dashboard vorhanden
- Unklarheit über Compliance-Updates
★ Bedürfnisse
- Self-Service-Reporting ohne IT-Unterstützung
- Executive Dashboard mit KPIs
- Automatische Compliance-Update-Meldungen
- Klarer Community-Roadmap-Überblick
Nutzungsszenarien
1
Monatsbericht Geschäftsführung
Klaudia öffnet das LABIS-Reporting-Modul, wählt Zeitraum und generiert automatisch: Probendurchsatz, Gerätenutzung, offene Befunde, Fehlerquoten – als PDF-Bericht für Gesellschafter.
2
Akkreditierungsaudit vorbereiten
Vor dem jährlichen DAkkS-Audit exportiert sie die Analysenänderungsliste, Gerätekalibrierdokumentation und Validierungsprotokolle direkt aus LABIS – ohne manuelle Zusammenführung.
3
Community-Entscheidung
MEDNET schlägt ein neues Modul für die Community vor. Klaudia bewertet den strategischen Nutzen für ihr Labor, stimmt in der Community-Plattform ab und entscheidet über die interne Implementierung.
